Новая цифровая система, разработанная в Донском государственном техническом университете, позволяет прогнозировать количество автомобилей на дорогах с погрешностью всего 6 процентов. Этот программный комплекс самостоятельно выявляет ключевые факторы, оказывающие влияние на дорожный поток.
Результаты работы представили на конференции Smart Cities. Современные модели для предсказания трафика обычно ошибаются в пределах 25–30 процентов: если прогнозируется одновременное наличие 100 машин, фактическое количество может варьироваться от 70 до 130 авто, пояснила доцент кафедры «Организация перевозок и дорожного движения» ДГТУ Анастасия Феофилова.
По словам эксперта, такая большая погрешность приводит к образованию пробок на светофорах и сужениях дорог, а также снижает эффективность транспортных операций.